RAG e AI agent: assistenti costruiti sui dati aziendali

Progettare, valutare e portare in produzione assistenti che rispondono dai vostri documenti e agent che usano i vostri sistemi.

  • Destinatari:Tecnico
  • Durata:16 ore · 2 giornate
  • Formato:In sede o online
  • Lingua:Italiano o inglese

Cosa imparerai

  • Progettare una pipeline RAG: chunking, embedding, ricerca e risposta
  • Misurare la qualità del retrieval e delle risposte con test ripetibili
  • Dare a un agent strumenti e permessi, con passaggio a un operatore quando serve
  • Gestire costi, latenza e aggiornamento della knowledge base
  • Monitorare un assistente in produzione

Contenuti del corso

4 moduli · 16 ore in totale

1. Architettura RAG4 ore
  • Chunking per sezioni e non a lunghezza fissa
  • Embedding e vector store
  • Ricerca ibrida e re-ranking
2. Valutazione4 ore
  • Set di domande di riferimento
  • Metriche di retrieval e di risposta
  • Soglie di pertinenza: quando è meglio non rispondere
3. AI agent4 ore
  • Tool calling e integrazione con API e CRM
  • Privilegi minimi e conferme umane
  • Handover a un operatore con riassunto del caso
4. In produzione4 ore
  • Logging, tracce e analisi delle conversazioni
  • Costi per richiesta e caching
  • Laboratorio: un assistente sui vostri documenti

Requisiti

  • Conoscenza di base di Python
  • Familiarità con API REST
  • Consigliato il corso «Come funzionano i modelli di linguaggio»

Descrizione

Un assistente che risponde dai documenti aziendali sembra semplice in demo. In produzione i problemi sono altri: risposte sicure ma sbagliate, documenti tagliati nel punto sbagliato, costi che crescono, agent con troppi permessi.

Sono gli stessi problemi che risolviamo nei nostri progetti, dal supporto clienti alla knowledge base interna. Nelle due giornate costruite un assistente sui vostri documenti e imparate a misurarlo prima di metterlo davanti a un utente.

A chi è rivolto

  • Sviluppatori e data engineer
  • Team tecnici che devono costruire un assistente o un agent interno
  • Technical lead che devono valutare fornitori e architetture

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Il corso non si acquista online: lo organizziamo per il tuo team. Scrivici e ti mandiamo programma e proposta.

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