Sicurezza dei sistemi LLM: AI red teaming e guardrail
Come si attaccano i sistemi AI e come si difendono, con red teaming dal vivo e cosa chiedono AI Act, Cyber Resilience Act e NIS2.
- Destinatari:Tecnico
- Durata:16 ore · 2 giornate
- Formato:In sede o online
- Lingua:Italiano o inglese
Cosa imparerai
- Riconoscere prompt injection, jailbreak ed esfiltrazione di dati
- Condurre una sessione di AI red teaming con risultati riproducibili
- Progettare guardrail a più livelli su input e output
- Limitare i danni di un agent con privilegi minimi
- Tradurre i requisiti di AI Act, CRA e NIS2 in test e processi
Contenuti del corso
4 moduli · 16 ore in totale
1. Superficie di attacco4 ore
- Prompt injection diretta e indiretta
- Jailbreak e abuso degli strumenti degli agent
- Data e model poisoning
2. AI red teaming dal vivo4 ore
- Metodo e piano di test
- Attacchi su un sistema di esempio
- Report e priorità di correzione
3. Difesa in profondità4 ore
- Classificatori di input, filtri di output
- Gestione dei segreti e redazione dei dati personali
- Logging e monitoring degli abusi
4. Normativa e processi4 ore
- Robustezza e cybersecurity nell’AI Act
- Segnalazione di vulnerabilità e incidenti nel CRA
- Playbook per quando qualcosa va storto
Requisiti
- Esperienza di sviluppo software o di sicurezza informatica
- Conoscenza di base dei modelli di linguaggio
Descrizione
Un sistema basato su LLM accetta istruzioni in linguaggio naturale da chiunque: è la sua forza ed è anche la sua principale vulnerabilità. Le difese classiche non bastano, perché l'attacco può arrivare da un documento, una mail o una pagina web letta dall'agent.
Il corso nasce dal nostro lavoro di AI red teaming e hardening, lo stesso con cui proteggiamo l'assistente di questo sito. Due giornate pratiche: si attacca, si misura, si corregge.
A chi è rivolto
- Sviluppatori che costruiscono prodotti con LLM
- Team di sicurezza informatica
- CTO e responsabili tecnici soggetti ad AI Act, CRA o NIS2
Richiedi informazioni
Il corso non si acquista online: lo organizziamo per il tuo team. Scrivici e ti mandiamo programma e proposta.
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